<div dir="auto">Esattamente, è il tipo di argomenti che vorrei affrontare. Partendo ovviamente dalle basi</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Il sab 17 lug 2021, 11:04 giorgio boiero via SLiP <<a href="mailto:slip@liszt.softwareliberopinerolo.org">slip@liszt.softwareliberopinerolo.org</a>> ha scritto:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Penso che potrebbe essere interessante questo corso su come analizzare con gli strumenti della matematica e della statistica i dati raccolti</div><div><br></div><div>Come applicazioni pratiche mi vengono in mente:</div><div>- i dati climatici o di consumo energetico che si possono raccogliere facilmente con un Arduino e salvare in un database su server domestico (vecchio PC, RaspberryPI)</div><div>- i dati sulla pandemia che sono disponibili online e cercare di capire la sua evoluzione<br> </div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Il giorno gio 15 lug 2021 alle ore 18:54 Mauro via SLiP <<a href="mailto:slip@liszt.softwareliberopinerolo.org" target="_blank" rel="noreferrer">slip@liszt.softwareliberopinerolo.org</a>> ha scritto:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Forse ho frainteso, ma il data scientist dovrebbe occuparsi</div><div>dei famosi Big Data, cioè acquisire informazioni da una mole enorme di <br></div><div>dati per poi fornirli alle aziende a scopo principalmente commeciale, statistico o sanitario.</div><div>Questa professione richiede delle competenze di un certo livello.<br></div><div><br></div></div>
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